Mon portfolio et mes certifications

Certificat Google Digital Marketing & E-commerce (Mars 2025)

Certification complète délivrée après avoir validé les 7 cours du programme.

Ce parcours, qui peut prendre jusqu’à 6 mois, couvre l’ensemble des compétences nécessaires pour devenir un spécialiste du marketing digital et du e-commerce.

Mes Certificats

J’ai obtenu plusieurs certifications professionnelles reconnues dans le domaine du marketing digital.
Parmi elles :

Google Digital Marketing & E-commerce (Coursera – 2025),
Meta Digital Marketing Associate Certification (GoMyCode - 2025)
Certificat en Inbound marketing - (Hubspot - 2025)

Ces programmes m’ont permis de développer des compétences concrètes en publicité en ligne, stratégie de contenu, gestion de campagnes e-commerce, marketing sur les réseaux sociaux, analyse de données, relation client, et plus encore.
Ils renforcent ma capacité à accompagner efficacement des marques, entrepreneurs ou entreprises dans leur croissance digitale.

Si vous voulez plus d'informations sur mes compétences ainsi que mon parcours profesionnel, vous pouvez toujours jeter un petit œil à mon CV.

Mon expérience chez Bessa Promotion Immobilière

Chez Bessa, j’ai intégré l’équipe marketing avec pour mission principale de générer des leads qualifiés à travers des campagnes digitales (Facebook Ads, emailing, campagnes inbound). J’ai participé activement à l’optimisation des tunnels de conversion et à la segmentation de notre base de données via Hubspot et Brevo, en fonction du parcours d’achat et du niveau de maturité des prospects.

J’ai aussi été impliqué dans des analyses stratégiques pour affiner nos actions marketing :
• Benchmark des concurrents directs et indirects dans l'immobilier en Algérie (site web, réseaux sociaux, SEO, UX, stratégie d'acquisition)
• Analyse complète du site de Bessa, avec recommandations orientées génération de leads
• Étude des tendances de contenu, du positionnement des marques concurrentes et de leur présence sur les canaux digitaux
• Participation à l’analyse d’une campagne passée de génération de leads (KPIs, ciblage, CTR, ROI), utilisée comme étude de cas interne – non jointe pour raisons de confidentialité

📎 Une présentation issue de ce travail d’analyse est jointe à mon portfolio (réalisée sur Canva).

Quelques exemples de ce que j'ai appris à faire lors de mes formations :

1- Analyses de campagnes et recommandations stratégiques:

➤ Lors de mes formations, j’ai réalisé plusieurs exercices pratiques autour de l’analyse de performances marketing, avec l’objectif d’identifier ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et comment l’améliorer. Ces analyses portaient notamment sur des pages de conversion ou des publications sur les réseaux sociaux, afin de développer une stratégie digitale basée sur des données concrètes.

J’ai choisi deux exemples pour vous montrer ce que j’ai réalisé :

Dans le premier exemple, j’ai analysé une page de paiement (checkout) où le taux d’abandon était élevé. J’ai proposé des solutions concrètes pour optimiser la page et pour réduire l’abandon de panier.

Dans le second exemple, j’ai comparé les performances de deux posts en me basant sur les impressions, les likes et l’engagement. J’ai ensuite formulé des recommandations stratégiques pour améliorer les futures publications : poster aux heures de forte audience, intégrer des visuels engageants et utiliser les bons hashtags.

2- Data visualisation et indicateurs de performance:

➤ Dans cette partie, j'ai travaillé sur l'analyse et la mise en forme visuelle de données marketing issues d’un tableau de bord simulé, afin de faciliter l’interprétation des performances. L’objectif était de traduire des données brutes en insights visuels exploitables, à travers l’utilisation de tableaux croisés dynamiques et de graphiques clairs et synthétiques.

Je suis parti d’un tableau de données brutes réparties par heure et jour de la semaine. À partir de cette base, j’ai construit un tableau croisé dynamique permettant de regrouper les conversions par heure et par jour. Ensuite, j’ai visualisé ces données à travers un graphique empilé, facilitant la comparaison entre les jours et les créneaux horaires de performance.

Cette visualisation permet d’identifier rapidement les moments de la semaine les plus propices à la conversion, et donc de prendre des décisions éclairées sur la planification des campagnes marketing.

J’ai choisi deux exemples pour vous montrer ce que j’ai réalisé :

Dans le premier exemple, on voit le tableau de données brutes avec les indicateurs clés par heure et par jour, sur lequel je me suis appuyé.
Dans le second exemple, j’ai transformé ces données en un tableau croisé dynamique, puis en un graphique visuel permettant de comparer les conversions selon les jours de la semaine et les heures.

3- Rédaction d’emails marketing et relation client:

➤ Grâce aux exercices pratiques, j’ai rédigé différents types d’emails : newsletter, promotions, réponses clients, email d’excuse avec compensation, etc. J’ai aussi appris à structurer mes messages avec un objectif clair, des CTA efficaces et un ton adapté.

L’objectif de ces exercices était de développer des compétences en communication client, en adaptant le ton, le message et les objectifs marketing selon différents contextes : e-mail promotionnel, message de service client, réponse à un commentaire, etc. Ces contenus ont été créés pour des entreprises fictives, mais reproduisent des situations réalistes rencontrées dans le monde professionnel.

J’ai conçu ces textes avec une attention particulière à la clarté, à l’orientation client, et à la cohérence de marque. Pour optimiser la rédaction, j’ai utilisé ChatGPT en tant qu’outil de soutien, afin de reformuler certaines idées ou gagner en efficacité. Les concepts, les intentions de message, et la structure viennent cependant entièrement de moi.

J’ai choisi deux exemples pour vous montrer ce que j’ai réalisé :

Dans le premier exemple, j’ai rédigé un email d’excuse envoyé par une entreprise fictive du secteur gaming, à la suite d’une erreur de communication. L’objectif était de rassurer les clients, corriger l’information et maintenir une relation de confiance. J’ai inclus une offre promotionnelle comme geste commercial.
Dans le second exemple, j’ai rédigé trois réponses personnalisées à différents commentaires clients pour une marque fictive de café. Ces messages démontrent ma capacité à adapter le ton selon le type de retour (positif, neutre ou négatif) et à fournir des réponses claires, bienveillantes et orientées solution.

4- Segmentation d’audience et personnalisation:

➤Dans cette partie, j’ai travaillé sur la création de segments d’audience basés sur les comportements, préférences et besoins spécifiques des clients, dans le but de personnaliser les campagnes marketing. L’objectif était d’optimiser la pertinence des communications, en adressant le bon message à la bonne audience.

Pour cela, je me suis appuyé sur un tableau de données simulées comprenant des informations détaillées sur les défis rencontrés par les clients (petits espaces, cohabitation avec des animaux), leurs pièces préférées, leur intérêt pour les événements en magasin, et leur sensibilité aux promotions. À partir de ces critères, j’ai réalisé une segmentation précise, permettant d’identifier des groupes d’audience comme :

Les clients à la recherche de solutions pour petits espaces ;
Les propriétaires d’animaux intéressés par du contenu pet-friendly ;
Les clients actifs en magasin et engagés dans les offres spéciales.

Ensuite, j’ai exploité l’essai gratuit offert via la plateforme Constant Contact, un outil professionnel d’email marketing. L'exercice consistait à organiser les contacts en listes ciblées, en fonction de leur canal préféré (email ou SMS) et de leur historique d’interaction. Cela m’a permis de simuler une stratégie de personnalisation concrète dans une interface utilisée en entreprise.

J’ai choisi deux exemples pour vous montrer ce que j’ai réalisé :

Dans le premier exemple, j’ai réalisé une segmentation manuelle à partir d’un tableau de données marketing, en identifiant les profils clients selon leurs préférences, leur intérêt pour les événements ou les contenus personnalisés.

Dans le second exemple, j’ai mis en pratique cette segmentation dans la plateforme Constant Contact, en créant des listes spécifiques adaptées aux types de communication souhaités (email/SMS) et au comportement client.